La ciencia de datos te permitirá ser experto(a) en datos analíticos, con la habilidad y técnica para resolver problemas complejos, que permitan mejorar la productividad de las industrias y la calidad de vida de nuestros habitantes. La capacidad de observar, identificar relaciones, anomalías y tendencias en los fenómenos es clave. Aprende a dar estructura y hacer manejables los datos, gracias a la matemática, estadística y la programación.
Desde
06/06/2023 a las 15:00 hrs.
Hasta
27/06/2023 a las 15:00 hrs.
Universidad del Desarrollo (UDD)
$211.500 (doscientos once mil quinientos pesos).
141 horas cronológicas.
Modalidad e-learning. On-line sincrónico en vivo, con metodología orientada al desarrollo de aprendizaje práctico.
Curso 100% online.
104 cupos.
INICIO POSTULACIÓN
CIERRE POSTULACIÓN
RESULTADOS POSTULACIÓN
INICIO MATRÍCULA
CIERRE MATRÍCULA
El Procedimiento del Postulante es el documento a través del cual, se regulan las condiciones que aceptan las personas que postulan al cofinanciamiento de los cursos que otorgará CORFO en el marco del Programa de Formación para la Competitividad, siendo obligatorio para todos los participantes.
La vigencia de este Procedimiento comprende desde el momento de la postulación hasta el término del proceso de formación y/o certificación, según corresponda.
Se publican resultados de postulación.
Para postular a este curso deberás seguir los siguientes pasos:
1. Descargar y leer el documento “Procedimiento del Postulante”.
2. Ingresar al formulario de postulación online, completar íntegramente el formulario con tu información personal y adjuntar la documentación requerida.
3. Mantenerte actualizado con la información que se publique en el sitio web de la convocatoria.
El curso exige la rendición de pruebas de selección, específicas para cada curso. Las fechas en las que se deberán rendir estas pruebas serán informadas al email de las personas interesadas.
Módulo I: Fundamentos de la programación en Python
Módulo II: Obtención y preparación de datos
Módulo III: Análisis exploratorio
Módulo IV: Inferencia estadística
Módulo V: Aprendizaje de máquina no supervisado
Módulo VI: Aprendizaje de máquina supervisado
Módulo VII: Fundamentos de Deep Learning
El proceso será comunicado a cada postulante seleccionado por medio de correo electrónico enviado por el Organismo de Capacitación, una vez publicados los resultados de la convocatoria. El (la) participante dispondrá de un plazo acotado para concretar su participación.
Corfo entenderá la falta de matrícula como una renuncia a la beca y correrá la lista de espera hasta completar el total de becas disponibles a otorgar.
Por definir.
Deberán considerar clases en horario vespertino, desde las 19:00 horas en adelante.
Los cursos podrán tener clases de hasta 3 veces por semana, eventualmente podría requerirse el sábado en horario diurno.
El programa de clases incluye “fines de semana largo” y si fuera necesario, para realizar todas las horas programadas; clases entre enero y marzo de 2024.
Los días y horarios específicos serán informados por los respectivos Organismos de Capacitación, en virtud de la conformación de los grupos curso, previo al inicio de las clases.
Modalidad e-learning. On-line sincrónico en vivo, con metodología orientada al desarrollo de aprendizaje práctico.
Declaro haber leído los requerimientos y condiciones para postular a este programa.