Curso de Data Scientist (Ciencia de Datos)

Tecnologías de la Información

Descripción

El programa de este curso considera como base el lenguaje Python y sus principales packages orientados a análisis estadístico y machine learning. Asimismo, a lo largo del curso se abordan conceptos relacionados con estadística descriptiva y estadística inferencial en los distintos módulos. De esta forma, se abordan primeramente las temáticas relacionadas con Análisis Exploratorio para después proseguir con los modelos de Machine Learning.

_

 Beneficiarios:

Podrán participar en los cursos, los chilenos o extranjeros con permanencia definitiva en el país, que sean técnicos, profesionales o licenciados con experiencia laboral específica, según los requisitos exigidos para este curso, de conformidad con lo establecido en la Resolución que regula el “Procedimiento” de la convocatoria.

 Institución Educacional:

Universidad del Desarrollo

 Matrícula:

$210.000 (docientos diez mil pesos).

 Duración del Curso:

168 horas.

 Modalidad:

E-learning (sincrónico, con clases en vivo).

 Región:

  • Corfo Nacional

 Lugar de Realización de las Clases:

Los cursos serán desarrollados bajo una modalidad e-learning (sincrónico, con clases en vivo), con metodología de enseñanza bootcamp  orientada al desarrollo de aprendizajes prácticos, sobre la base de un proceso de aprendizaje basado en proyectos (ABP).

 Cupos Disponibles:

76 cupos.

Consultas:

 becascapitalhumano@corfo.cl

 600 586 8000

 Calendario

21/09/2021

INICIO POSTULACIÓN

13/10/2021

CIERRE POSTULACIÓN

19/10/2021

RENDICIÓN PRUEBA DÍA 1

20/10/2021

RENDICIÓN PRUEBA DÍA 2

03/11/2021

PUBLICACIÓN RESULTADOS

Guía del Postulante

El Procedimiento del Postulante es el documento a través del cual se regulan las condiciones que aceptan las personas que postulan al cofinanciamiento de los cursos que otorgará CORFO en el marco del Programa de Formación para la Competitividad, siendo obligatorio para todos los participantes. La vigencia de este Procedimiento comprende desde el momento de la postulación hasta el término del proceso de formación y/o certificación, según corresponda.

Proceso de Postulación

Para postular a este curso deberás seguir los siguientes pasos:

  1. Descargar y leer el documento “Procedimiento del postulante”.

  2. Ingresar al formulario de postulación online, completar íntegramente el formulario con tu información personal y adjuntar la documentación requerida.

  3. Mantenerte actualizado con la información que se publique en el sitio web de la convocatoria.

Este curso considera un proceso de evaluación que contempla la rendición de una prueba de conocimientos generales como parte de su proceso de postulación. La evaluación se realizará conforme los puntajes que obtengan los postulantes en dicha instancia. Así mismo, se considerarán criterios de priorización de postulantes, en virtud de su experiencia laboral en la materia.

El programa de este curso considera como base el lenguaje Python y sus principales packages orientados a análisis estadístico y machine learning. Asimismo, a lo largo del curso se abordan conceptos relacionados con estadística descriptiva y estadística inferencial en los distintos módulos. De esta forma, se abordan primeramente las temáticas relacionadas con Análisis Exploratorio para después proseguir con los modelos de Machine Learning. Se hace un especial énfasis en todo lo relacionado con la extracción, limpieza y preparación de datos, labor que es fundamental para cualquier proyecto de elaboración de modelos predictivos. Dentro de esto, se consideran las bases de datos relacionales, no relacionales, sistemas de almacenamiento utilizados en big data, entre otros.

En cuanto a machine learning, se revisan los principales algoritmos supervisados y no supervisados. En este plan formativo de fundamentos de la ciencia de datos, la idea es conocer las técnicas y espectro de herramientas que son utilizados en la elaboración de un modelo predictivo. El plan formativo no pretende profundizar en los cimientos del álgebra lineal para la resolución de problemas de optimización que cada uno de los algoritmos de machine learning utiliza para su funcionamiento. Lo que se pretende, es conocer la metodología de trabajo requerida para plantear un problema predictivo y utilizar las herramientas disponibles. Por último, ya finalizando el plan formativo, se hace una introducción a Deep Learning, con el objeto de conocer sus aplicaciones y marcar un camino de especialización futuro en los participantes del curso.

El curso considera los siguientes módulos:

  • Fundamentos de Python

  • Obtencion y Preparacion de Datos

  • Analisis Exploratorio y Estadistica

  • Inferencia Estadistica

  • Aprendizaje Supervisado

  • Aprendizaje No Supervisado

  • Deep Learning

  • Big Data

Para materializar la beca, los seleccionados deberán concurrir al respectivo Organismo Capacitador del curso y proceder al pago de la matrícula, cuyo procedimiento, plazos y monto será informado en el sitio web www.becascapitalhumano.cl al momento de publicar la nómina de seleccionados.

Las clases son 3 días a la semana, lunes-miercoles y viernes o martes-jueves y viernes. Eventualmente, se podrán realizar clases algunos sábados. Los alumnos podrán tener clases indistintamente cualquiera de los días, dependiendo del módulo que estén cursando y del paralelo al cual cada alumno es asignado. Las clases son de 19:00 hrs a 22:00 horas. Y los sábados 9:00 hrs a 12:00 horas.

E-learning (sincrónico, con clases en vivo).

Al correo electrónico becascapitalhumano@corfo.cl o al 600 586 8000.