Curso de Data Engineering (Ingeniería de Datos)

Tecnologías de la Información

Descripción

El plan de formación de este curso está diseñado para desarrollar las habilidades necesarias para el gobierno y organización de los datos de una compañía, para posteriores trabajos de inteligencia de negocios, análisis y ciencia de datos.

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 Beneficiarios:

Podrán participar en los cursos, los chilenos o extranjeros con permanencia definitiva en el país, que sean técnicos, profesionales o licenciados con experiencia laboral específica, según los requisitos exigidos para este curso, de conformidad con lo establecido en la Resolución que regula el “Procedimiento” de la convocatoria.

 Institución Educacional:

Kibernum IT Academy

 Matrícula:

$210.000 (docientos diez mil pesos).

 Duración del Curso:

180 horas.

 Modalidad:

E-learning (sincrónico, con clases en vivo).

 Región:

  • Corfo Nacional

 Lugar de Realización de las Clases:

Los cursos serán desarrollados bajo una modalidad e-learning (sincrónico, con clases en vivo), con metodología de enseñanza bootcamp orientada al desarrollo de aprendizajes prácticos, sobre la base de un proceso de aprendizaje basado en proyectos (ABP).

 Cupos Disponibles:

76 cupos.

Consultas:

 becascapitalhumano@corfo.cl

 600 586 8000

 Calendario

21/09/2021

INICIO POSTULACIÓN

13/10/2021

CIERRE POSTULACIÓN

19/10/2021

RENDICIÓN PRUEBA DÍA 1

20/10/2021

RENDICIÓN PRUEBA DÍA 2

03/11/2021

PUBLICACIÓN RESULTADOS

Guía del Postulante

El Procedimiento del Postulante es el documento a través del cual se regulan las condiciones que aceptan las personas que postulan al cofinanciamiento de los cursos que otorgará CORFO en el marco del Programa de Formación para la Competitividad, siendo obligatorio para todos los participantes. La vigencia de este Procedimiento comprende desde el momento de la postulación hasta el término del proceso de formación y/o certificación, según corresponda.

Proceso de Postulación

Para postular a este curso deberás seguir los siguientes pasos:

  1. Descargar y leer el documento “Procedimiento del postulante”.

  2. Ingresar al formulario de postulación online, completar íntegramente el formulario con tu información personal y adjuntar la documentación requerida.

  3. Mantenerte actualizado con la información que se publique en el sitio web de la convocatoria.

Este curso considera un proceso de evaluación que contempla la rendición de una prueba de conocimientos generales como parte de su proceso de postulación. La evaluación se realizará conforme los puntajes que obtengan los postulantes en dicha instancia. Así mismo, se considerarán criterios de priorización de postulantes, en virtud de su experiencia laboral en la materia.

El plan de formación de este curso está diseñado para desarrollar las habilidades necesarias para el gobierno y organización de los datos de una compañía, para posteriores trabajos de inteligencia de negocios, análisis y ciencia de datos. Dentro de las actividades que realiza, se encuentra el diseño de modelos de datos, implementación de datawarehouses y data lakes, automatización de pipelines de datos, preparación y limpieza de datos, y trabajo con altos volúmenes de datos. los conceptos fundamentales para el modelamiento de bases de dato NoSQL, con el objetivo de tomar mejores decisiones de diseño dependiendo del caso de uso. Asimismo, se entregan los conocimientos para el diseño de un Datawarehouse y su implementación con tecnología cloud (AWS).

A lo largo del curso los estudiantes revisarán los conceptos fundamentales de Big Data, entregando los aprendizajes relacionados con el diseño e implementación de un Data Lake, utilizando las tecnologías actuales tales como Hadoop y su ecosistema. El plan formativo entrega los aprendizajes necesarios para la integración y el procesamiento de datos dentro del esquema big data, implementando el concepto de “data pipeline” con herramientas tales como Apache Airflow.

Este curso considera el desarrollo de los siguientes contenidos:

Módulo 1 - Fundamentos de Programación en Python.

Módulo 2 - Obtención y Preparación de Datos.

Módulo 3 - Bases de Datos.

Módulo 4 - Modelamiento, Gobierno de Datos y Data Engineering.

Módulo 5 - Ciencia de Datos para Ingenieros de Datos.

Módulo 6 - Big Data.

Módulo 7 - Integración y Procesamiento.

Para materializar la beca, los seleccionados deberán concurrir al respectivo Organismo Capacitador del curso y proceder al pago de la matrícula, cuyo procedimiento, plazos y monto será informado en el sitio web www.becascapitalhumano.cl al momento de publicar la nómina de seleccionados.

Grupo 1: Lunes, miércoles, viernes (19:00 a 22:00 horas).

Grupo 2: Martes, jueves (19:00 a 22:00 horas) - sábado (9:00 a 12:00 horas).

Grupo 3: Lunes, miércoles, viernes (19:00 a 22:00 horas).

E-learning (sincrónico, con clases en vivo).

Al correo electrónico becascapitalhumano@corfo.cl o al 600 586 8000.