La ciencia de datos te permitirá ser experto(a) en datos analíticos, con la habilidad y técnica para resolver problemas complejos, que permitan mejorar la productividad de las industrias y la calidad de vida de nuestros habitantes. La capacidad de observar, identificar relaciones, anomalías y tendencias en los fenómenos es clave. Aprende a dar estructura y hacer manejables los datos, gracias a la matemática, estadística y la programación.
Personas chilenas o extranjeras con permanencia definitiva en Chile, que cumplan con las exigencias que establecerá el procedimiento de postulación para este curso.
Universidad del Desarrollo (UDD).
$ 294.180 (doscientos noventa y cuatro mil ciento ochenta pesos).
141 horas.
Los cursos serán desarrollados bajo una modalidad e-learning (sincrónico, con clases en vivo), con metodología de enseñanza bootcamp orientada al desarrollo de aprendizajes prácticos basados en el desarrollo de proyectos (ABP). Los cursos son INTENSIVOS, con una alta carga de trabajo y dedicación por parte de los(as) alumnos(as).
El 100% de las horas se realizarán en modalidad online INTENSIVA tipo sincrónico (en vivo).
128 cupos.
INICIO POSTULACIONES
CIERRE POSTULACIONES
INICIO MATRÍCULA
CIERRE MATRÍCULA
INICIO DE CLASES
El Procedimiento del Postulante es el documento a través del cual, se regulan las condiciones que aceptan las personas que postulan al cofinanciamiento de los cursos que otorgará CORFO en el marco del Programa de Formación para la Competitividad, siendo obligatorio para todos los participantes. La vigencia de este Procedimiento comprende desde el momento de la postulación hasta el término del proceso de formación y/o certificación, según corresponda.
Para postular a este curso deberás seguir los siguientes pasos:
El curso exige la rendición de pruebas de selección, específicas para cada curso. Las fechas en las que se deberán rendir estas pruebas serán informadas al email de las personas interesadas.
Módulo I: Fundamentos de Python
Módulo II: Obtención y preparación de datos
Módulo III: Análisis exploratorio de datos
Módulo IV: Inferencia Estadística
Módulo V: Aprendizaje de máquina supervisado
Módulo VI: Aprendizaje de máquina no supervisado
Módulo VII: Deep Learning
El proceso será comunicado a cada postulante seleccionado por medio de correo electrónico enviado por el Organismo de Capacitación, una vez publicados los resultados de la convocatoria. El (la) participante dispondrá de un plazo acotado para concretar su participación.
Los cursos consideran 2 clases por semana en horario vespertino (19:00 a 22:00hrs), más algunos sábados al mes en horario diurno.
El programa de clases incluye “fines de semana largo”y clases durante el mes de enero de 2023. Los días y horarios específicos serán informados por los respectivos Organismos de Capacitación, en virtud de la conformación de los grupos curso, previo al inicio de las clases.
Los cursos serán desarrollados bajo una modalidad e-learning (sincrónico, con clases en vivo), con metodología de enseñanza bootcamp orientada al desarrollo de aprendizajes prácticos basados en el desarrollo de proyectos (ABP). Los cursos son INTENSIVOS, con una alta carga de trabajo y dedicación por parte de los(as) alumnos(as).
Declaro haber leído los requerimientos y condiciones para postular a este programa.